Red neuronal convolucional

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas artificiales, corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico^{[cita requerida]}. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.^[1]​

1. ↑ Cruz, Y.J.; Rivas, M.; Quiza, R.; Villalonga, A.; Haber, R.E.; Beruvides, G. (December 2021). «Ensemble of convolutional neural networks based on an evolutionary algorithm applied to an industrial welding process». Computers in Industry. 133. doi:10.1016/j.compind.2021.103530.